NUMA感知内存调度——让数据“跑”到离核心最近的地方

一、痛点
手机SoC内部，CPU超大核、大核、小核、GPU、NPU访问不同内存通道的延迟各不相同。但现有内存分配是“就近随便放”，数据可能被分配到离使用它的核心最远的通道上。用户感受到的“偶尔卡一下”，很多时候不是算力不够，是数据“住得太远”，核心每次访问都要跑长途。

二、具体方案
开发一套NUMA感知的内存调度机制，实时感知SoC各核心簇的数据访问特征，动态调整数据在物理内存通道中的分布，让高频访问的数据主动“跑”到离使用它的核心最近的地方。

核心逻辑：

· 实时监测：追踪每个核心簇的内存访问模式，识别热点数据页
· 亲和性映射：将热点数据页的逻辑地址映射到离目标核心簇最近的物理内存通道
· 动态迁移：在后台将“住得远”的热点数据迁移到“近”通道，按需渐进，不阻塞前台
· 闭环优化：持续学习用户使用习惯，不同场景下为不同核心簇预置最优数据布局
@HONOR2608234508028 @MagicOS流畅橙子 @性能_阿勇 @MagicOS流畅李同学