痛点
当前MagicBook的Turbo X已经实现场景识别、功耗与性能释放调校，但大多是单硬件平台的固定场景策略。Windows NT内核掌握线程分配最终决定权，并且NT调度行为会受到CPU硬件负载提示的干扰。只在单一品牌芯片上做测试，很难区分调度行为是Windows原生规则，还是芯片硬件上报Hint带来的影响，限制了调度优化的上限。手机端荣耀与高通SOC协同调参的思路，可以迁移并升级到PC平台。
方案构想
建议荣耀同时和英特尔、AMD、高通（骁龙X PC芯片）开展OEM合作，分别签署保密协议，获取三家处理器对应的可调参数、硬件调度相关OEM调参文档与调试工具。
荣耀搭建多芯片对照实验室环境：在保持负载、软件环境一致的前提下，分别在英特尔、AMD、骁龙X平台大量复现办公、游戏、多屏协同等场景。通过对比多平台下Windows线程分配行为，剥离硬件差异带来的干扰，归纳出Windows NT内核通用的调度行为规律，无需获取Windows内核源码。
基于多平台采集的海量数据，训练笔记本本地轻量化AI预测模型。AI实时采集线程优先级、CPU负载、IO状态、芯片硬件负载信息，预
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