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痛点 当前MagicBook的Turbo X已经实现场景识别、功耗与性能释放调校,但大多是单硬件平台的固定场景策略。Windows NT内核掌握线程分配最终决定权,并且NT调度行为会受到CPU硬件负载提示的干扰。只在单一品牌芯片上做测试,很难区分调度行为是Windows原生规则,还是芯片硬件上报Hint带来的影响,限制了调度优化的上限。手机端荣耀与高通SOC协同调参的思路,可以迁移并升级到PC平台。 方案构想 建议荣耀同时和英特尔、AMD、高通(骁龙X PC芯片)开展OEM合作,分别签署保密协议,获取三家处理器对应的可调参数、硬件调度相关OEM调参文档与调试工具。 荣耀搭建多芯片对照实验室环境:在保持负载、软件环境一致的前提下,分别在英特尔、AMD、骁龙X平台大量复现办公、游戏、多屏协同等场景。通过对比多平台下Windows线程分配行为,剥离硬件差异带来的干扰,归纳出Windows NT内核通用的调度行为规律,无需获取Windows内核源码。 基于多平台采集的海量数据,训练笔记本本地轻量化AI预测模型。AI实时采集线程优先级、CPU负载、IO状态、芯片硬件负载信息,预
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🚀 核心构想:根据使用场景,精确分配每个硬件的资源占比,连鼠标也能协同响应 目前荣耀笔记本的OS Turbo引擎,已经能根据场景动态调整CPU/GPU频率和风扇转速。我的想法是:让Turbo X的调度范围进一步扩展,把屏幕、内存、存储、鼠标等所有核心硬件都纳入统一的资源分配体系,根据当前使用场景精确计算每个硬件应该分配多少功耗和带宽,达到性能与功耗的最佳平衡。 📐 具体如何实现? Turbo X将笔记本的总功耗预算和散热能力视为一个“全局资源池”,根据使用场景,精确分配每个硬件在资源池中的占比。 在游戏场景下,GPU分配最多资源,CPU保持中等水平,屏幕刷新率拉满,内存带宽优先保障显卡需求,鼠标自动调至最高轮询率和游戏DPI,灯光亮起。在视频播放场景下,GPU分配适量资源用于硬件解码,CPU保持低功耗状态,屏幕亮度自适应,鼠标自动降低轮询率以省电。在办公场景下,CPU分配适量资源用于快速响应,GPU保持最低功耗状态,鼠标自动切换至办公DPI和适中轮询率。 每种场景都有一套预设的资源分配模板,Turbo X根据AI识别出的当前场景,自动匹配并微调分配策略。用户不需要手动切换任何
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