【TurboX优化建议】多候选动态择优调度，改善高负载CPU核心负载不均

痛点

手机原生调度器是“来一个线程，就分一个核心”，响应快，但只能顾眼前。游戏、大型App启动时，大量线程同时就绪，容易出现大核忙死、小核闲死，导致帧率抖动、发热波动。而且SoC负载一直在变，提前定好的分配方案，过几微秒就不合适了。

优化思路：借鉴鸿雁射频的“多组合择优”

只在高负载（大量线程同时就绪）时开启，日常中低负载保持原生调度不变，不增加功耗。

1. 编译期先打基础分：App编译时，提前标记每条指令的耗时、发热权重、内存延迟，把基础评估做完，减少运行时工作量。
2. 运行时动态择优：线程排队等待时，持续评估3~5套候选分配方案，跟着实时负载更新打分，不用旧结果。
3. 执行瞬间锁定最优：线程即将执行的那一刻，立刻选当前最新的最优方案下发。
4. 微秒级超时兜底：设一个极短的时间上限。如果评估还没完成，直接放弃择优，切回原生调度，绝不让线程干等。

好处

· 负载更均衡：跟随实时负载动态更新，避免“评估过时”，减少帧率抖动和发热波动。
· 计算压力小：编译阶段提前完成基础打分，运行时只做少量候选比较。
· 研发成本低：复用荣耀现有的AI择优技术思路，容易理解落地。
· 不影响日常：中低负载不开启，保持原生调度，不增加功耗。
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