痛点
当前C3射频芯片依靠七芯射频AI调度架构，能够实时在356组频段组合中择优，优化网络体验。
但目前射频调度策略是固定的，不会区分手机当前正在运行什么应用：
玩游戏、看高清视频这类对网络延迟、抖动很敏感的场景，和刷网页、发消息这类低需求场景，使用一样的调度频率与精度。
低需求场景持续高频扫描评估频段，会带来不必要的射频功耗；而游戏视频场景，没有进一步拉高调度精度来压低网络波动。
优化构想
在现有C3射频AI调度基础上，新增应用场景感知联动机制：
1. 系统识别当前前台应用类型，区分场景：
- 高敏感场景（手游、在线视频直播）：提高频段调度频率与识别精度，更频繁扫描评估频段，快速捕捉信号变化，减少网络跳变与延迟抖动。
- 轻量场景（聊天、浏览网页）：降低调度频率、减少扫描次数，适度放宽评估精度，减少射频芯片运算，节省耗电。
2. 场景自动切换：打开游戏时自动切至高敏感模式；切回微信、浏览器，自动降频省电。
3. 保留兜底策略：无论哪种场景，一旦检测到信号变差、网络波动，立刻临时提升调度精度，保障网络可用。
核心优势
1. 游戏视频场景网络
13 人已参与
支持
反对
